深圳生境科技有限公司

AI推荐算法工程师

职位诱惑：年底双薪股票期权岗位晋升绩效奖金

薪酬福利：五险一金

发布时间：2025年6月24日

点击人次：28

职位描述

岗位职责：

3D空间与家具多模态数据建模

负责3D家具模型、空间布局、用户偏好、设计规范等多源异构数据的采集、清洗与特征工程；

研究并实现3D模型、空间结构、图像、文本等多模态数据的深度融合与对齐方法，提升对空间场景和家具属性的理解与表达能力。

智能空间布局与家具推荐算法研发

基于用户历史行为、空间结构、家具风格、设计规范等信息，设计并优化个性化空间布局与家具推荐算法；

支持用户输入（如户型图、风格偏好、预算等）驱动的自动化空间设计与家具搭配推荐，提升推荐的多样性、合理性与美学价值。

多模态对齐与意图理解

利用多模态大模型（如GPT-4V、BLIP、Owl-ViT等）实现对空间场景、家具模型、用户需求的联合理解；

构建多模态上下文，提升模型在复杂空间中的意图识别、风格匹配和物理合理性推理能力。

设计规范与用户偏好融合机制

搭建融合行业设计规范与个性化用户偏好的推荐评估与自适应优化机制；

利用用户反馈和行为数据，持续优化推荐系统的准确性、可解释性和用户满意度。

知识记忆与案例复用

构建“规则-向量-代码”三层知识记忆体系，支持设计规范、用户偏好、优秀案例等知识的动态存储、召回与冲突解析；

将高质量设计方案沉淀为可复用的推荐策略或自动化设计模块，提升系统智能化水平。

系统工程与性能优化

负责推荐系统的高性能实现，包括推理加速、异步调度、并发处理和资源监控，保障系统在大规模、高并发场景下的稳定运行；

与产品、设计、前端等团队紧密协作，推动端到端的智能空间设计与推荐系统落地。

岗位要求：

本科及以上学历，计算机、人工智能、建筑/空间设计等相关专业优先，具备扎实的编程与系统设计能力；
熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）及多模态建模工具（如Transformers、Open3D、LangChain等）；
有3D模型处理、空间场景理解、多模态特征融合或推荐系统相关项目经验；
熟悉结构化数据（如JSON Schema、Scene Graph、向量数据库）及其在空间设计/推荐中的应用；
具备良好的算法能力，熟悉个性化推荐、意图识别、RAG、Prompt-Engineering等相关技术。

投递说明：

投递简历，面试，二面。
简历投递邮箱：zhuangzy@sengine.ai

其他描述：

扁平化，做下一个字节跳动

单位简介

生境科技成立于2023年，位于大湾区的深圳南山，专注于3D空间生成系统的研发，由中国工程院孟建民院士和李泽湘教授栽培，累计获得近亿元投资（南山国资、红杉系等）。现团队规模47人，由AI算法背景的海归精英组成，是一支拼劲十足的年轻精英团队。生境2024年入选深圳首批AI模力营企业，是其中规模最大，发展最好的AI初创公司。 “我们在创造一个新的学科”。生境团队是世界首家针对空间模态进行编码及训练研究的企业，从零开始搭建了完整的空间编码方法以及自监督训练体系。由于极强的技术原创性，团队扩张以应届生内部培育为主要手段。生境3D空间生成引擎效果好于学术界最先进开源模型（SMI 2024），也较大幅度领先杭州六小龙群核科技。空间生成技术应用场景广泛，涵盖具身智能、游戏、电影、VR/AR、直播电商、家居电商等场景。生境科技以家居行业为切入点，能够基于消费者个性化需要，一键自动生成家居方案。公司已经服务了万华禾香、公牛沐光、金牌家居、惠达卫浴、梦天木作等多家供应链龙头公司，并对多家互联网平台百度、阿里居然设计家、土巴兔，知户型等提供API的AI技术支撑，日均API调用量超一万次。扎根大湾区”世界家具工厂“的供应链领先地位，旨在创造家居消费的新质生产力。奖项方面，生境荣获“央视《赢在AI+》AI创投大赛领域全国第三”，“2024 华为云开发者大赛全国一等奖”、“百度搜索AI标杆项目”等大奖，成为了《赢在AI+》播放量最高的AI企业，收到了央视总台多次转载，媒体播放量2亿余次，研发成果广受量子位、Z Potential等AI顶尖媒体报道。另有多篇研发及论文被国际顶会收录并汇报。

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