深圳生境科技有限公司

AI算法工程师（VLA智能体方向）

职位诱惑：年底双薪扁平管理节日礼物股票期权岗位晋升

薪酬福利：五险一金

发布时间：2025年6月24日

点击人次：26

职位描述

岗位职责：

1、多模态环境理解与编码策略设计

已有设计方案中提取空间信息的编码方法（如结构化JSON、图像截帧、scene graph embedding）

联合VLM模型（如 GPT-4V、BLIP、Owl-ViT 等）实现对视觉输入的房间布局与家具识别；

构建多模态语义上下文，提升大模型在复杂空间中的意图对齐与物理推理能力。

2、智能动作规划与原子动作生成

基于 VLA 模型输出意图，研发可解释的动作序列生成算法（含 Few-shot / RAG / Tool-use 等范式），支持跨领域 Agent 的自动决策；

支持多轮语义交互中的动作组合、继承与状态更新。

3、闭环纠错与反馈自适应机制

搭建生成-评估-修正的闭环框架，利用自监督信号与外部反馈，持续提升模型稳健性与推理精度。实现自我纠错和优化。

4、程序性记忆机制与知识演化

设计“规则-向量-代码”三层记忆体系，支持知识的增量写入、召回与冲突解析。

使Agent能在规划中利用过往成功经验，以代码函数或自然语言策略的形式存储，并在后续任务中辅助决策。

5、工程实现与性能优化

负责推理加速、异步调度、并发管控及资源监控，保证大模型在高吞吐和低延迟场景下稳定运行；与业务团队协同完成端到端交付。

岗位要求：

1. 本科及以上计算机相关专业，具备扎实的编程基础与系统设计能力；

2. 熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）与多模态模型调度框架（如 LangChain、Transformers、LlamaIndex）；

3. 理解Vision-Language-Action 最新研究进展；熟悉多模态基础模型（如 GPT-4V、BLIP2、ImageBind、SAM 等）及其视觉理解能力；

4. 熟悉结构化数据处理（如 JSON Schema、Scene Graph、向量数据库）；

5. 熟悉 Prompt-Engineering、检索增强生成（RAG）、工具调用等大模型应用技术；

投递说明：

投递简历，面试，二面即可录用。
投递简历邮箱：zhuangzy@sengine.ai

单位简介

生境科技成立于2023年，位于大湾区的深圳南山，专注于3D空间生成系统的研发，由中国工程院孟建民院士和李泽湘教授栽培，累计获得近亿元投资（南山国资、红杉系等）。现团队规模47人，由AI算法背景的海归精英组成，是一支拼劲十足的年轻精英团队。生境2024年入选深圳首批AI模力营企业，是其中规模最大，发展最好的AI初创公司。 “我们在创造一个新的学科”。生境团队是世界首家针对空间模态进行编码及训练研究的企业，从零开始搭建了完整的空间编码方法以及自监督训练体系。由于极强的技术原创性，团队扩张以应届生内部培育为主要手段。生境3D空间生成引擎效果好于学术界最先进开源模型（SMI 2024），也较大幅度领先杭州六小龙群核科技。空间生成技术应用场景广泛，涵盖具身智能、游戏、电影、VR/AR、直播电商、家居电商等场景。生境科技以家居行业为切入点，能够基于消费者个性化需要，一键自动生成家居方案。公司已经服务了万华禾香、公牛沐光、金牌家居、惠达卫浴、梦天木作等多家供应链龙头公司，并对多家互联网平台百度、阿里居然设计家、土巴兔，知户型等提供API的AI技术支撑，日均API调用量超一万次。扎根大湾区”世界家具工厂“的供应链领先地位，旨在创造家居消费的新质生产力。奖项方面，生境荣获“央视《赢在AI+》AI创投大赛领域全国第三”，“2024 华为云开发者大赛全国一等奖”、“百度搜索AI标杆项目”等大奖，成为了《赢在AI+》播放量最高的AI企业，收到了央视总台多次转载，媒体播放量2亿余次，研发成果广受量子位、Z Potential等AI顶尖媒体报道。另有多篇研发及论文被国际顶会收录并汇报。

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